Mistral lancia Le Chonk: mille miliardi di parametri addestrati in Europa
Il laboratorio francese Mistral AI ha presentato Mistral Large 4, soprannominato Le Chonk: un modello da mille miliardi di parametri addestrato interamente nei suoi data center europei. Il punto di forza dichiarato è la cybersicurezza, un campo in cui i modelli americani spesso si rifiutano di lavorare.
- Mistral Large 4 ha mille miliardi di parametri ed è addestrato in Europa.
- I pesi aperti sono attesi a fine ottobre, dopo i test di sicurezza.
- Il primato nella cybersicurezza dipende anche dai rifiuti dei modelli rivali.
Un modello europeo, aperto tra poche settimane
I parametri sono i valori che un modello regola durante l'addestramento: mille miliardi collocano Le Chonk tra i sistemi più grandi in circolazione, anche se ne sono attivi 49 miliardi alla volta. Per ora è accessibile solo tramite API, l'interfaccia che permette ad altri programmi di usarlo; i pesi, cioè i file che consentono di scaricare ed eseguire il modello in proprio, dovrebbero arrivare a fine ottobre, dopo i test di sicurezza.
Pierre Stock, VP Science di Mistral, ha spiegato a TechCrunch che nel frattempo l'azienda lavora con partner fidati e governi per garantire che i pesi aperti servano a difendersi e non ad attaccare. Il modello è stato addestrato usando solo 4.000 GPU Nvidia, da due a tre volte meno dei concorrenti cinesi e molto meno di quelli a codice chiuso. Il cofondatore Guillaume Lample ha detto a Wired che Mistral è ancora in corsa per il modello migliore.
La nicchia della cybersicurezza
In un test che chiede di riprodurre una vulnerabilità reale in un software open source e poi correggerla, Le Chonk raggiunge l'82%, il punteggio più alto. Il motivo però è particolare: secondo Mistral, Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra ottengono risultati vicini allo zero perché rifiutano del tutto il compito a causa dei loro filtri di sicurezza. La prova misura quindi anche le politiche dei fornitori, non solo le capacità.
Mistral ne fa un argomento di vendita: difendere un software spesso comincia dal dimostrare che una falla esiste davvero. Nell'Intelligence Index di Artificial Analysis, che aggrega dieci test, ML4 ottiene 38 punti, un balzo rispetto ai 9 del predecessore, ma resta lontano dai 58 di Claude Opus 5.5.
Perché conta
Il contesto è politico oltre che tecnico. Come ricorda Wired, a giugno l'amministrazione Trump ha imposto restrizioni temporanee alla distribuzione dei modelli di OpenAI e Anthropic per il timore di abusi in attacchi informatici. L'idea che Washington possa revocare unilateralmente l'accesso all'AI di frontiera apre uno spazio a un laboratorio europeo con modelli a pesi aperti.
Per aziende e amministrazioni italiane significa poter valutare un modello di alto livello eseguibile in cloud privato o nei propri server, senza dipendere da fornitori extraeuropei. Mistral ha raccolto a settembre 3,3 miliardi di dollari con una valutazione da 24 miliardi, il più grande round mai realizzato da una società tecnologica europea.
