Sean Parker rilancia Stability AI puntando sulla musica professionale
Sean Parker, cofondatore di Napster, sta riorientando Stability AI verso gli strumenti di intelligenza artificiale per i professionisti della musica. A fine agosto l'azienda ha annunciato 76 milioni di dollari di finanziamento con il coinvolgimento di Sony, Warner e Universal.
- Sean Parker e Prem Akkaraju riorientano Stability AI sugli strumenti per la musica.
- 76 milioni di dollari di finanziamento con Sony, Warner e Universal, che hanno licenziato i cataloghi per l'addestramento.
- L'azienda ha già rilasciato tre modelli audio e un software di editing musicale.
Dal salvataggio al nuovo corso
Stability AI è la startup diventata famosa per i suoi generatori di immagini, finita poi in crisi tra spese eccessive e tensioni interne, culminate nell'uscita del fondatore Emad Mostaque. Due anni fa Parker ha partecipato a un salvataggio da 80 milioni di dollari, insieme all'amico di lunga data Prem Akkaraju, diventato amministratore delegato.
Ora i due hanno svelato il progetto a cui lavoravano: fare di Stability il fornitore di riferimento di strumenti di intelligenza artificiale per chi la musica la fa di mestiere. Parker, che con Napster negli anni Duemila fu al centro della battaglia sulla condivisione dei file musicali, dice a The Information che questa volta intende rispettare le regole, ammettendo che l'approccio del chiedere scusa invece che il permesso non aveva funzionato.
Accordi con le major e nuovi modelli
Il finanziamento da 76 milioni di dollari annunciato a fine agosto vede tra i partecipanti Sony, Warner e Universal, cioè le tre principali etichette discografiche mondiali, che nell'ambito dell'accordo hanno anche concesso in licenza i propri cataloghi per l'addestramento dei modelli. È un punto cruciale: l'uso di musica protetta da copyright per allenare sistemi generativi è una delle questioni più contestate del settore.
Da allora Stability ha pubblicato tre nuovi modelli audio e un software di editing musicale basato sull'intelligenza artificiale. Il sistema può generare interi brani strumentali o brevi frammenti a partire da una descrizione testuale. Parker anticipa che un prossimo aggiornamento permetterà di guidare la generazione canticchiando una melodia o imitando con la voce un ritmo di batteria.
Perché conta
Il modello scelto da Stability prova a spostare il confronto tra industria musicale e intelligenza artificiale dal terreno dello scontro legale a quello degli accordi di licenza, con le etichette che diventano partner invece che controparti.
Per musicisti, produttori e studi di registrazione, anche in Italia, la differenza è concreta: strumenti addestrati su cataloghi concessi legalmente offrono più certezze sull'uso commerciale dei risultati. Resta aperta la domanda su quanto questi sistemi cambieranno il lavoro di chi compone e arrangia.
