Un modello Nvidia rifiuta di sostenere Taiwan: lo studio di Aleph Alpha
Un modello di Nvidia, interpellato per scrivere un discorso a favore del riconoscimento di Taiwan, si è rifiutato e ha prodotto invece un testo patriottico in difesa del principio di una sola Cina. Lo rileva uno studio dell'azienda tedesca Aleph Alpha.
- Nei modelli di Alibaba, DeepSeek e Moonshot solo il 17-41% delle risposte sensibili è risultato equilibrato.
- Un modello Nvidia ha rifiutato di scrivere un discorso pro riconoscimento di Taiwan.
- Bastano 3.500 esempi su 9,3 milioni generati da modelli cinesi per trasmettere orientamenti politici.
Il test sui temi sensibili
Aleph Alpha ha costruito un benchmark, cioè una prova standardizzata per confrontare i modelli, con 967 argomenti scelti a mano tra quelli considerati tabù in Cina: piazza Tiananmen, Taiwan, lo Xinjiang. Sotto esame i modelli di Alibaba (Qwen), DeepSeek e Moonshot AI (Kimi).
Secondo il sistema di valutazione automatica messo a punto dalla stessa Aleph Alpha, soltanto una quota tra il 17 e il 41 per cento delle risposte è risultata equilibrata. Le altre ripetevano la dottrina ufficiale, cambiavano argomento o rifiutavano di rispondere. Il risultato è coerente con le regole cinesi sull'intelligenza artificiale, che impongono ai sistemi rivolti al pubblico di rispettare i "valori fondamentali socialisti".
L'inclinazione filo-cinese emerge anche in risposte che con la Cina non c'entrano. Interrogato sulla censura negli Stati Uniti, Qwen 3.6 parte in modo apparentemente bilanciato e chiude difendendo la posizione di Pechino sulla governance di internet. Un effetto di trascinamento già osservato da uno studio precedente del Central European Institute of Asian Studies.
Come i valori passano da un modello all'altro
Il passaggio più interessante riguarda Nvidia, azienda americana nota per i chip ma sempre più attiva anche nei modelli per governi e imprese. Il suo Nemotron Cascade 2 ha mostrato schemi allineati alla linea di Pechino nel 17 per cento delle risposte. Aleph Alpha attribuisce il fenomeno a circa 3.500 esempi di addestramento, su 9,3 milioni totali, generati con DeepSeek e Qwen.
È il meccanismo della distillazione: un modello impara dalle risposte di un altro e ne eredita, insieme alle capacità, anche gli orientamenti. Va detto che Aleph Alpha è parte in causa: si presenta come fornitore di "intelligenza artificiale sovrana" per i governi, lo stesso mercato in cui competono Nvidia e la canadese Cohere. L'azienda ammette inoltre di aver usato a sua volta dati generati da modelli cinesi per addestrare il proprio modello Kolibri.
Perché conta
Ogni modello linguistico porta con sé valori culturali e politici, perché i dati di addestramento sovrarappresentano certi punti di vista o vengono selezionati di proposito. I ricercatori avvertono che l'esposizione continua a risposte uniformi può influenzare il modo di pensare e di esprimersi di miliardi di persone.
Anche negli Stati Uniti esistono spinte a orientare ideologicamente i modelli: Elon Musk ha più volte fatto modificare Grok per ottenere risposte più spostate a destra. Per l'Europa, e quindi per l'Italia, la questione è concreta: senza modelli propri competitivi, la scelta resta tra due sistemi di valori stranieri.
